Sistematizaciones con IA ¿Cómo emplear Inteligencia Artificial en procesos de sistematización en la Investigación Social e Investigación de Mercados?
- by InspiraLab
- - mayo 7, 2024
- - 11:29 am
Introducción: La Revolución de la Sistematización y la Inteligencia Artificial
La aplicación de la IA en los procesos de investigación social e investigación de mercados en InspiraLab, ha resultado ser sorprendentemente útil, en especial en el proceso de sistematización de múltiples datos, al facilitar la identificación de “insights” y en general lograr procesos más eficientes. Este enfoque integrado, que exige una postura ética de transparencia y responsabilidad, permite a las empresas interpretar grandes volúmenes de datos y visualizarlos de manera significativa, lo que lleva a decisiones estratégicas mejor informadas. Según un informe de “McKinsey”, la aplicación de la IA en la recopilación y análisis de datos puede incrementar la efectividad de las estrategias de mercado en más de un 40%, lo cual además de validar la utilidad del recurso convierte en un imperativo la mirada ética.
Profundizando en la Sistematización y la Inteligencia Artificial
Conceptos y Aplicaciones
La sistematización en la investigación de mercados y la investigación social implica organizar y estructurar datos de manera que se maximice su utilidad y accesibilidad. Cuando se combina con inteligencia artificial, este enfoque se potencia, permitiendo el análisis de grandes conjuntos de datos, textos, imágenes y videos, la identificación de patrones y tendencias, la visualización de información, el modelado predictivo y el análisis de sentimientos. La revista «Artificial Intelligence in Business» destaca cómo la IA está transformando la sistematización, haciéndola más dinámica y predictiva.
Beneficios de esta Integración
La combinación de sistematización e inteligencia artificial en la investigación de mercados e investigación social ofrece múltiples ventajas, incluyendo la optimización del tiempo y recursos, así como prever cambios sociales, transformaciones del mercado y comportamiento del consumidor. Según la revista «Data Science and Management», las empresas que adoptan estas tecnologías pueden mejorar significativamente su comprensión del mercado y su rendimiento operativo.
Dentro de nuestros procesos de investigación cada vez se integra más la IA a nuestros procesos principalmente desde dos funciones de sistematización:
- La transferencia “voice to text”, que agiliza la disponibilidad de las conversaciones de entrevistas y talleres en textos.
- La identificación, en medio de texto de conversaciones, de hallazgos analíticos enmarcados en las categorías y subcategorías determinadas en el proceso de investigación.
Estrategias para Implementar la IA y la Sistematización
Pasos y Consideraciones
La combinación de sistematización e inteligencia artificial en la investigación de mercados e investigación social ofrece múltiples ventajas, incluyendo la optimización del tiempo y recursos, así como prever cambios sociales, transformaciones del mercado y comportamiento del consumidor. Según la revista «Data Science and Management», las empresas que adoptan estas tecnologías pueden mejorar significativamente su comprensión del mercado y su rendimiento operativo.
Dentro de nuestros procesos de investigación cada vez se integra más la IA a nuestros procesos principalmente desde dos funciones de sistematización:
- La transferencia “voice to text”, que agiliza la disponibilidad de las conversaciones de entrevistas y talleres en textos.
- La identificación, en medio de texto de conversaciones, de hallazgos analíticos enmarcados en las categorías y subcategorías determinadas en el proceso de investigación.
Hacia un Futuro Ético, Integrado y Eficiente
La integración de la sistematización y la inteligencia IA representa una evolución significativa en la investigación social y la investigación de mercados, ofreciendo oportunidades sin precedentes para la obtención de “insights” y la toma de decisiones estratégicas. No obstante, implica un cuidadoso ejercicio ético para evitar riesgos que han sido estudiados por académicos como Kate Crawford, Sandra Wachter y Luciano Floridi. El empleo de la IA en la sistematización exige especial atención a la privacidad y el consentimiento, la transparencia y la explicabilidad, la mitigación de sesgos, la responsabilidad y la supervisión permanente. Empresas que se anticipan a esta tendencia, invirtiendo en tecnología y capacitación, se posicionan para liderar en la era de la información, transformando datos en estrategias de mercado ganadoras.
